В 2025 году Машинное обучение и Data Science внедряют везде. Сейчас идеальное время, чтобы расширить свой стек. Готовые Colab-блокноты с кодом, которые frontend | backgend разработчик сможет применить уже завтра в работе. Без лишней математики — только практика построения моделей и работа с библиотеками.
Практическое руководство по построению моделей машинного обучения и нейросетей без углубления в формулы. Только то, что нужно разработчику для применения в задачах.
Полный код под рукой: запускай, редактируй, разбирайся. Экономь время на поиск решений.
Только практика построения моделей. Никакой лишней теории и математики — только код.
Фокус на инженерных аспектах: пайплайны, кросс-валидация, гиперпараметры.
12 модулей
2 - основные [ Scikit-learn и Keras ]
7 - вспомогательные
3 - минимум для общего развития
15 этапов построения модели машинного обучения, классификация задач и методов их
решения.
14 архитектур нейронных сетей и правила их построения
От базовых запросов до сложных скриптов — освоим ровно столько, сколько нужно для уверенной работы с данными и машинным обучением.
Numpy и Pandas — волшебные инструменты, которые превращают горы данных в чёткие таблицы и мгновенные расчёты.
Динамичные дашборды, 3D-визуализации и интерактивные графики — ваши данные теперь говорят сами за себя.
Научим машину понимать текст: разметка частей речи, поиск сущностей и даже анализ настроений — всё это станет вашими инструментами. От обработки изображений до распознавания объектов: OpenCV превратит пиксели в полезные данные всего за несколько строк кода.
Курс стоит 25 000₽ — это в несколько раз дешевле стандартных курсов по ML и Data Science. Узкая специализация, быстрое освоение материала и применение на практике.
Не упусти шанс перейти на новый уровень: изучите машинное обучение и нейросети, чтобы обладать более широкой экспертизой. Курс для тех, кто хочет большего!
Начать обучение